AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。
?為什么要使用AOI
隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發(fā)展。線路板上元器件組裝密度提高,PCB線寬、間距、焊盤越來越細小,已到微米級,人工目檢的方式已滿足不了。
此外,人容易疲勞和受情緒影響,相對于人工目檢而言,機器視覺設備具有更高的穩(wěn)定性,可重復性和更高的精細度。
減少員工培訓費用:訓練一個熟練的員工的速度已經遠遠落后于員工流失的速度。
缺陷預警:即在前工序防止缺陷。在錫膏印刷、爐前、爐后位置都可以使用AOI產品及時截出壞機,通過現(xiàn)場人員的有效管控。
減少PCBA的維修成本:通過在不同品質工位應用AOI,得到制程變化對品質影響的實時反饋資料。 AOI設備的原理有哪些呢?陽江高速AOI檢測設備廠家價格
結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數據,AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。
AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。
以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。
伴隨AI技術的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。 陽江高速AOI檢測設備廠家價格AOI是新興起的一種新型測試技術,但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。
(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。
(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例,檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。
(5)圖像比對。在測試過程中,設備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,經過圖像數字化處理后輸入計算機內部,與標準圖像進行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。
(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,低于閾值的直接轉換成黑色,高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。
AOI機器視覺檢測可適檢:
視覺檢測自動化設備的應用范圍較廣,視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗,缺陷檢測等,可以在許多行業(yè)中使用。具體視覺檢測需對應需求:
1、電池產品檢測:電池類產品異物、劃痕、壓痕、極耳不良、污染、腐蝕、凹點、極耳燒傷、噴碼不良、字符模糊等外觀缺陷檢測;
2、PCB電路板檢測:PCB電路板產品外形、尺寸、管腳和貼片檢測,以及焊點、方向錯誤等完整性檢測;
3、精密部件檢測:螺絲、軸承、齒輪等精密部件的長寬高、直徑等尺寸測量,劃傷、劃痕、缺損、等表面缺陷檢測;
4、電子元器件檢測:連接器、電容、電阻等的尺寸測量,PIN針偏移、變形、短缺等缺陷,印刷字符檢測等;
5、食品包裝檢測:食品包裝的外觀完整性檢測、條碼識別、密封性檢測;飲料分揀與色選、液體檢測,生產日期、保質期字符識別;灌裝線上空瓶破損、潔凈檢測等;
6、醫(yī)藥包裝檢測:醫(yī)藥塑料瓶、玻璃瓶的長度、高度、直徑等尺寸測量,破損、黑點等缺陷檢測;
7、紡織服裝輔料檢測:紡織服裝輔料(如金屬紐扣、塑料紐扣等)的尺寸測量、外觀缺陷檢測及標簽字符檢測等。 AOI工作的原理對比,歡迎了解詳情。
1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質,因此照射在焊錫表面的光,遵循入射角=反映射角方向進行反射。
2.光源設計通過“紅色、綠色、藍色”不同角度的光源照射,反映被造物體的曲面的變化情況。從而達到檢測元件焊接弧度的目的。
3.不同的曲面弧度上,顏色反映了弧度的變化特性?!凹t光”“綠光”“藍光”的亮度強弱比例,是保證這一檢測原理的關鍵。
①紅色:上錫角度相對較低時,紅光反射回像機。(1°-25°)
②綠色:上錫角度相對高一些時綠光反射回像機。(25°-45°)
③藍色:上錫角度較高時,藍光反射回像機。(45°以上) AOI圖像采集階段AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分。汕尾自動化AOI檢測設備生產廠家
AOI的設備構成AOI檢測的工作邏輯?陽江高速AOI檢測設備廠家價格
AOI經過十幾年的發(fā)展,技術水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內市場上可見的AOI設備品牌眾多,每種AOI檢測設備各有所長;每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法,通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等,但盡管算法各異,AOI的運作原理基本相同。
AOI視覺檢測設備功能:
(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成,利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射,將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。
(2)權值成像數據差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化,分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間(色彩)過度關系等成像細節(jié),列出若干個函數式,再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數據提取,并分析計算,將計算結果按軟件設定的權值關系及初圖像像素色彩、坐標進行還原,形成一個虛擬的、權值的數字圖像,這個圖像稱為“權值圖像”,其主要數字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等,以便后面進行分析和處理。 陽江高速AOI檢測設備廠家價格
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