高效分布式必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)量巨大,*中國而言,就有5億多臺智能電表,每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),全國智能電表就會產生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺服務器都無能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本,一個節(jié)點的處理性能必須是高效的,需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。2.實時處理必須是實時處理的系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,這些場景并不需要什么實時性,批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警、決策,延時要控制在秒級以內。如果計算沒有實時性,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣上海奧暢智能科技有限公司為您提供物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 ,有需要可以聯(lián)系我司哦!蘇州法院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺管理
該方案的數(shù)據(jù)流向如下:物聯(lián)網(wǎng)平臺將設備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(DIS)。DIS使用對象存儲服務(OBS)作為中介,再將數(shù)據(jù)轉儲至MapReduce服務(MRS)。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包,運行程序分析數(shù)據(jù),并保存分析結果(可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或寫成文件)。數(shù)據(jù)可視化服務(DLV)讀取分析結果呈現(xiàn)為可視化報表。實現(xiàn)該方案,您需要進行以下操作:在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序,實現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理,然后寫入本地數(shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶,若您沒有OBS桶請創(chuàng)建一個。創(chuàng)建一條DIS通道,然后為該通道創(chuàng)建一個轉儲任務,將數(shù)據(jù)轉儲至MRS的集群。在設備接入服務中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設備上報數(shù)據(jù)轉發(fā)至DIS的通道。將上報數(shù)據(jù)的設備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(設備接入服務),并控制其上報數(shù)據(jù)。在MRS中創(chuàng)建一個作業(yè),執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。在DLV中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。蘇州法院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺管理上海奧暢智能科技有限公司力于提供物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 ,有想法的不要錯過哦!
高可靠性需要運營商級別的高可靠服務。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產、經營系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機,直接導致停產,產生經濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問題,直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持數(shù)據(jù)實時備份,必須支持異地容災,必須支持軟件、硬件在線升級,必須支持在線IDC機房遷移,否則服務一定有被中斷的可能。高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設備當前狀態(tài)或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。實時流式計算需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個閾值進行,而是需要通過將一個或多個設備產生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算,不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此,計算的需求也相當復雜,因場景而異,應容許用戶自定義函數(shù)進行計算
物聯(lián)網(wǎng)平臺將設備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(DIS)。DIS使用對象存儲服務(OBS)作為中介,再將數(shù)據(jù)轉儲至MapReduce服務(MRS)。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包,運行程序分析數(shù)據(jù),并保存分析結果(可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或寫成文件)。數(shù)據(jù)可視化服務(DLV)讀取分析結果呈現(xiàn)為可視化報表。實現(xiàn)該方案,您需要進行以下操作:在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序,實現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理,然后寫入本地數(shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶,若您沒有OBS桶請創(chuàng)建一個。創(chuàng)建一條DIS通道,然后為該通道創(chuàng)建一個轉儲任務,將數(shù)據(jù)轉儲至MRS的集群。在設備接入服務中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設備上報數(shù)據(jù)轉發(fā)至DIS的通道。將上報數(shù)據(jù)的設備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(設備接入服務),并控制其上報數(shù)據(jù)。在MRS中創(chuàng)建一個作業(yè),執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。在DLV中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。上海奧暢智能科技有限公司是一家專業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 的公司,歡迎您的來電!
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絕大部分場景,都需要能快速獲取設備當前狀態(tài)或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。5.實時流式計算需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個閾值進行,而是需要通過將一個或多個設備產生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算,不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此,計算的需求也相當復雜,因場景而異,應容許用戶自定義函數(shù)進行計算。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持數(shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應用都需要,因此系統(tǒng)應該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應該實時提醒應用。而且這個訂閱也應該是個性化的,容許應用設置過濾條件,比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值蘇州法院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺管理