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大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)制造商開始使用大數(shù)據(jù)和分析,并與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合以作出決定,20年前,我們對(duì)此只能想象。例如,在汽車內(nèi)連接傳感器,并結(jié)合大數(shù)據(jù)和分析來(lái)預(yù)測(cè),當(dāng)一輛汽車有可能出故障之前,實(shí)際上已經(jīng)發(fā)生。這一過(guò)程不僅會(huì)通知司機(jī),而且他們的車輛可能在服務(wù)之前出故障,這可以支持汽車制造商調(diào)查潛在的缺陷,并改進(jìn)未來(lái)的車型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括:提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率,減少損失和浪費(fèi),并提高員工的工作效率。新的收入流??梢援a(chǎn)生更多收入的機(jī)會(huì),通過(guò)制造智能產(chǎn)品。這方面的一個(gè)很好的例子是芬蘭通力公司起重機(jī),研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機(jī)。節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本。使用生產(chǎn)車間的傳感器,現(xiàn)場(chǎng)管理人員能夠通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù),以減少停機(jī)時(shí)間。保持更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。采用大數(shù)據(jù)和分析運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)更為精簡(jiǎn),提高效率,并在市場(chǎng)中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助教育行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧教育和個(gè)性化學(xué)習(xí)。淮安綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 施工
開放的系統(tǒng)必須是開放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標(biāo)準(zhǔn)SQL,提供各種語(yǔ)言開發(fā)接口,包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R,Matlab等等,方便集成各種機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法或其他應(yīng)用,讓大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)能夠不斷擴(kuò)展,而不是成為一個(gè)孤島。14.支持異構(gòu)環(huán)境系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是一個(gè)長(zhǎng)期的工作,每個(gè)批次采購(gòu)的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣,系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.支持邊云協(xié)同需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù),或**符合過(guò)濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時(shí)可以取消,更改策略。淮安企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)銷售物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助水務(wù)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧水務(wù)和水資源管理。
需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景,都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,讓用戶可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此,計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場(chǎng)景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的,容許應(yīng)用設(shè)置過(guò)濾條件,比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值。
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念,是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報(bào)告,聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過(guò)142億,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億,這是一個(gè)巨大的數(shù)量。毫無(wú)疑問(wèn),我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要具備哪些功能?與通用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相比,它需要具備什么樣的特征呢?我們來(lái)仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,*中國(guó)而言,就有5億多臺(tái)智能電表,每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),***全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺(tái)服務(wù)器都無(wú)能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助社交媒體行業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶畫像和內(nèi)容推薦。
高可靠性需要運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī),直接導(dǎo)致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)無(wú)法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問(wèn)題,直接導(dǎo)致的是千家萬(wàn)戶無(wú)法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份,必須支持異地容災(zāi),必須支持軟件、硬件在線升級(jí),必須支持在線IDC機(jī)房遷移,否則服務(wù)一定有被中斷的可能。高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景,都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,讓用戶可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。實(shí)時(shí)流式計(jì)算需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此,計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場(chǎng)景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的未來(lái)發(fā)展。鎮(zhèn)江醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)價(jià)
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人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算,彼此之間皆存在著千絲萬(wàn)縷的“親緣”關(guān)系?。“雮€(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天,麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party,共同研究用機(jī)器模擬智能的問(wèn)題,也是在那時(shí),“人工智能(AI)”的理念正式被提出!人工智能(ArtificialIntelligence)簡(jiǎn)稱AI,AI能根據(jù)大量的歷史資料和實(shí)時(shí)觀察(real-timeobservation)找出對(duì)于未來(lái)預(yù)測(cè)性的洞察(predictiveinsights)。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進(jìn)中,比如我們所知道和了解的人像識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、用戶畫像等。此類技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)用!淮安綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 施工