蘇州奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺管理

來源: 發(fā)布時間:2024-04-15

趨勢七:數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態(tài)系統(tǒng),終端設備提供商、基礎設施提供商、網(wǎng)絡服務提供商、網(wǎng)絡接入服務提供商、數(shù)據(jù)服務使能者、數(shù)據(jù)服務提供商、觸點服務、數(shù)據(jù)服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態(tài)系統(tǒng)。而今,這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成,接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內部角色的細分,也就是市場的細分;系統(tǒng)機制的調整,也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結構的調整,也就是競爭環(huán)境的調整等等,從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度逐漸增強。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以實時收集、存儲和分析大量的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)。蘇州奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺管理

高效分布式必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,*中國而言,就有5億多臺智能電表,每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺服務器都無能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本,一個節(jié)點的處理性能必須是高效的,需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。2.實時處理必須是實時處理的系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,這些場景并不需要什么實時性,批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警、決策,延時要控制在秒級以內。如果計算沒有實時性,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。揚州酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助公共交通部門實現(xiàn)智慧公交和乘客服務。

物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一,物聯(lián)網(wǎng)的和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡;其二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信,也就是物物相息。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術,廣泛應用于網(wǎng)絡的融合中,也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展,與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡,不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務和應用。因此,應用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的**,以用戶體驗為**的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。大數(shù)據(jù)(bigdata),指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)整合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)制造商開始使用大數(shù)據(jù)和分析,并與物聯(lián)網(wǎng)相結合以作出決定,20年前,我們對此只能想象。例如,在汽車內連接傳感器,并結合大數(shù)據(jù)和分析來預測,當一輛汽車有可能出故障之前,實際上已經(jīng)發(fā)生。這一過程不僅會通知司機,而且他們的車輛可能在服務之前出故障,這可以支持汽車制造商調查潛在的缺陷,并改進未來的車型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括:提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率,減少損失和浪費,并提高員工的工作效率。新的收入流??梢援a(chǎn)生更多收入的機會,通過制造智能產(chǎn)品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機,研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機。節(jié)省運營成本。使用生產(chǎn)車間的傳感器,現(xiàn)場管理人員能夠通過預測性維護,以減少停機時間。保持更強的競爭力。采用大數(shù)據(jù)和分析運營機構更為精簡,提高效率,并在市場中取得競爭優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助交通運輸部門實現(xiàn)智能交通管理。

高可靠性需要運營商級別的高可靠服務。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機,直接導致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問題,直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持數(shù)據(jù)實時備份,必須支持異地容災,必須支持軟件、硬件在線升級,必須支持在線IDC機房遷移,否則服務一定有被中斷的可能。高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設備當前狀態(tài)或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。實時流式計算需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進行,而是需要通過將一個或多個設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算,不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此,計算的需求也相當復雜,因場景而異,應容許用戶自定義函數(shù)進行計算。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助教育行業(yè)實現(xiàn)智慧教育和個性化學習。徐州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺多少錢

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實時處理必須是實時處理的系統(tǒng)?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,這些場景并不需要什么實時性,批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警、決策,延時要控制在秒級以內。如果計算沒有實時性,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。3.高可靠性需要運營商級別的高可靠服務。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機,直接導致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問題,直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持數(shù)據(jù)實時備份,必須支持異地容災,必須支持軟件、硬件在線升級,必須支持在線IDC機房遷移,否則服務一定有被中斷的可能。蘇州奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺管理