沈陽(yáng)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)按需定制

傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測(cè)主要依靠人力，專業(yè)要求高，工作量大，對(duì)于野外鳥類的干擾也大，通過(guò)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)結(jié)合日漸成熟的人工智能影像識(shí)別技術(shù)，能夠遠(yuǎn)距離實(shí)現(xiàn)鳥類智能識(shí)別，并且能夠在復(fù)雜的場(chǎng)景下完成動(dòng)態(tài)多目標(biāo)監(jiān)測(cè)識(shí)別以及物種分析，并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，相關(guān)工作人員隨時(shí)能夠調(diào)閱監(jiān)測(cè)過(guò)程中的鳥類視頻，及時(shí)發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥類物種，通過(guò)對(duì)視頻錄像進(jìn)行分析能夠獲悉該物種的生活習(xí)性，便于針對(duì)指定物種進(jìn)行一系列的保護(hù)措施。遠(yuǎn)距離鳥類AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)，可廣泛應(yīng)用于生態(tài)監(jiān)測(cè)、野生動(dòng)物保護(hù)等領(lǐng)域，為科學(xué)研究提供數(shù)據(jù)支持。沈陽(yáng)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)按需定制

通過(guò)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)，可智能對(duì)區(qū)域周邊鳥類進(jìn)行抓拍以及分析識(shí)別和標(biāo)記，并將抓拍的圖片及視頻自動(dòng)上傳到系統(tǒng)平臺(tái)，擁有對(duì)鳥類活動(dòng)觀測(cè)、錄像、回放，鳥類視頻資料存檔、調(diào)閱、宣傳等功能，便于相關(guān)人員對(duì)濕地鳥類的類別、數(shù)量以及種群分布進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及統(tǒng)計(jì)，加快收集濕地鳥類資料的速度，提高人員完善濕地鳥類檔案的效率，便于準(zhǔn)確掌握鳥類的活動(dòng)動(dòng)態(tài)和遷徙情況，及時(shí)分析濕地內(nèi)鳥類所面臨的威脅提出有效的保護(hù)對(duì)策。評(píng)價(jià)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)標(biāo)準(zhǔn)具有防水防塵功能，可以在惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，可以用于各類戶外環(huán)境。

產(chǎn)品為遠(yuǎn)望監(jiān)控，用戶能夠按照自己的監(jiān)測(cè)要求，自定義物種識(shí)別模版，并擁有在識(shí)別過(guò)程中收錄視頻錄像的功能，有關(guān)工作人員可以及時(shí)進(jìn)行確認(rèn)，矯正，有效提高特定物種的識(shí)別率，通過(guò)人工智能視覺識(shí)別和AI邊緣計(jì)算技術(shù)，對(duì)鳥類圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測(cè)識(shí)別，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，提取各種鳥類體貌特征，實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)鳥類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類，為鳥類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析及動(dòng)物行為學(xué)研究提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

鳥類監(jiān)測(cè)是地區(qū)生物多樣性和生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一，越來(lái)越受到保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視，對(duì)鳥類種群、數(shù)量和分布的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，已經(jīng)成為各地區(qū)的常態(tài)化工作，鳥類監(jiān)測(cè)的意義在于：發(fā)現(xiàn)更多的近?；?yàn)l危鳥類，科學(xué)掌握候鳥的習(xí)性和遷徙規(guī)律，以及客觀反映當(dāng)?shù)氐臐竦厣鷳B(tài)環(huán)境狀況，運(yùn)用AI智能識(shí)別結(jié)合遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)鳥類進(jìn)行自動(dòng)巡航監(jiān)測(cè)，結(jié)合鳥類體貌特征和AI算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻畫面中的鳥類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和AI識(shí)別統(tǒng)計(jì)，有效解決往常人工鳥類監(jiān)測(cè)過(guò)程中數(shù)據(jù)采集的各類難點(diǎn)，可快速發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥類物種，并對(duì)其進(jìn)行追蹤錄像，有效提升鳥類監(jiān)測(cè)效率和識(shí)別準(zhǔn)確度，為鳥類調(diào)查和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供創(chuàng)新手段，為生物多樣性保護(hù)與科普宣傳提供技術(shù)支撐。通過(guò)高倍光學(xué)變焦獲取鳥類目標(biāo)的清晰細(xì)節(jié)特征，再由AI智能識(shí)別模塊進(jìn)行處理，進(jìn)而對(duì)鳥類物種進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。

鳥類遠(yuǎn)距離A智能I識(shí)別探測(cè)監(jiān)控?cái)z像機(jī)通過(guò)智能圖像識(shí)別技術(shù)，準(zhǔn)確度高，誤判率低，可以在一個(gè)畫面同時(shí)識(shí)別多種鳥類，數(shù)據(jù)豐富完善，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出不同種類的鳥類，可以實(shí)時(shí)傳輸圖像和數(shù)據(jù)，便于掌握鳥類活動(dòng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)瀕臨滅絕的珍惜物種，并將識(shí)別到的鳥類視頻進(jìn)行存儲(chǔ)，可以記錄大量的鳥類活動(dòng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于后續(xù)的生態(tài)保護(hù)和研究工作，幫助我們更好地了解鳥類的生活習(xí)性和保護(hù)需求，確保鳥類及其生態(tài)環(huán)境的健康發(fā)展。通過(guò)紅外熱成像，能夠在夜間或惡劣天氣下，識(shí)別區(qū)域內(nèi)物體的輪廓，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)大規(guī)模鳥類的聚集地。比較好的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)好處

適用于多種場(chǎng)景，如湖泊、森林、公園等，持續(xù)監(jiān)測(cè)鳥類活動(dòng)，為生態(tài)保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。沈陽(yáng)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)按需定制

通過(guò)AI智能監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)，能夠展現(xiàn)濕地的鳥類數(shù)據(jù)信息，對(duì)濕地公園內(nèi)不同區(qū)域、不同時(shí)期、不同時(shí)段，各種群鳥類出現(xiàn)的頻次、數(shù)量、占比及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以圖表的形式進(jìn)行展現(xiàn)，為管理人員掌握濕地鳥類的動(dòng)態(tài)變化情況、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)、定期提供動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與報(bào)告提供支撐，為濕地管理、濕地評(píng)價(jià)、科學(xué)研究和合理利用提供科學(xué)決策依據(jù),能夠讓國(guó)家濕地公園生態(tài)保護(hù)區(qū)的管理更加智能化、信息化、加快推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)進(jìn)程，維護(hù)生態(tài)平衡。沈陽(yáng)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)按需定制