大連網(wǎng)站遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

隨著AI技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，自動(dòng)化識(shí)別監(jiān)測(cè)設(shè)備已然被逐漸普及，采用AI智能監(jiān)測(cè)技術(shù)不僅能夠?qū)ΡO(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的指定監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，并且及時(shí)獲取區(qū)域內(nèi)目標(biāo)出現(xiàn)次數(shù)及數(shù)量信息，提升了調(diào)查工作的效率，將有效解決傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)成本高，效率低，數(shù)據(jù)碎片化等問題，通過視頻數(shù)據(jù)結(jié)合邊緣AI高性能智能識(shí)別算法，能夠?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行識(shí)別、追蹤、分析及統(tǒng)計(jì)，以圖形或表格的形式展示監(jiān)測(cè)目標(biāo)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括時(shí)間、數(shù)量、活動(dòng)區(qū)域等，通過AI智能識(shí)別模塊對(duì)前端攝像機(jī)抓拍的圖像進(jìn)行AI識(shí)別，實(shí)現(xiàn)視頻自動(dòng)跟蹤分析，同時(shí)提供目標(biāo)識(shí)別追蹤結(jié)果和視頻實(shí)時(shí)畫面，支持對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行調(diào)閱，可根據(jù)設(shè)備監(jiān)控區(qū)域及角度和抓拍時(shí)間判斷監(jiān)測(cè)目標(biāo)的所在區(qū)域，能夠快速查詢、反饋和快速呈現(xiàn)結(jié)果，有效提高數(shù)據(jù)查詢效率，為上層應(yīng)用服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的保障，幫助用戶更快了解信息，降低信息獲取及人力成本。搭載62倍光學(xué)變焦鏡頭，可清晰捕捉鳥類活動(dòng)，配合AI智能識(shí)別，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周邊鳥類目標(biāo)。大連網(wǎng)站遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

為了保護(hù)自然環(huán)境保護(hù)區(qū)，我們需要采取有效的措施來監(jiān)測(cè)和保護(hù)其中的野生動(dòng)物，尤其是瀕臨滅絕的野生動(dòng)物，野生動(dòng)物作為自然環(huán)境保護(hù)區(qū)中的重要組成部分，它們?cè)谄渲邪缪葜匾慕巧?，然而由于自然環(huán)境保護(hù)區(qū)地形的復(fù)雜性和動(dòng)物覓食范圍廣的原因，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法難以滿足不間斷監(jiān)控的需求，為此遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)能夠有效彌補(bǔ)相關(guān)不足。監(jiān)控?cái)z像機(jī)可以通過紅外線和可見光光技術(shù)來監(jiān)測(cè)大范圍內(nèi)的動(dòng)物活動(dòng)，同時(shí)它還可以通過AI智能識(shí)別不同動(dòng)物的種類，通過分析動(dòng)物的體態(tài)、毛發(fā)顏色和其他特征來進(jìn)行識(shí)別，不僅能夠提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性，還可以節(jié)省大量的時(shí)間和人力成本，并更好地協(xié)助相關(guān)人員了解動(dòng)物的覓食習(xí)性和相關(guān)行為特征，分析動(dòng)物的覓食區(qū)域和繁殖地點(diǎn)，能夠有效的保護(hù)它們的生存環(huán)境，并保護(hù)野生動(dòng)物的生存空間，促進(jìn)自然環(huán)境保護(hù)區(qū)的恢復(fù)發(fā)展。西安定做遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)具有防水防塵功能，可以在惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，可以用于各類戶外環(huán)境。

鳥類監(jiān)測(cè)作為一個(gè)地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，越來越受到自然保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視，有關(guān)鳥類種群、數(shù)量與分布等動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，已成各地區(qū)的常態(tài)化的工作，通過遠(yuǎn)距離AI鳥類智能識(shí)別系統(tǒng)，濕地以及其他自然環(huán)境保護(hù)區(qū)管理者可對(duì)各種鳥類在不同時(shí)期、不同區(qū)域出現(xiàn)的頻次以及數(shù)量和珍惜物種占比進(jìn)行清晰的報(bào)表統(tǒng)計(jì)，通過AI模塊將長焦攝像機(jī)捕捉到的鳥類圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測(cè)識(shí)別，通過深度學(xué)習(xí)算法，提取各種鳥類體貌特征，可對(duì)視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)鳥類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類，為鳥類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

AI智能鳥類監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是通過部署在保護(hù)地的高空長焦攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊鳥類的自動(dòng)巡航抓拍和智能識(shí)別，并運(yùn)用人工智能視覺算法前置識(shí)別和AI邊緣計(jì)算服務(wù)，將高空長焦攝像機(jī)捕捉到的鳥類圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測(cè)識(shí)別，通過深度學(xué)習(xí)算法，提取各種鳥類體貌特征，實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)鳥類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類,并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，相關(guān)工作人員隨時(shí)能夠調(diào)閱監(jiān)測(cè)過程中的鳥類視頻，便于針對(duì)指定物種進(jìn)行一系列的保護(hù)措施。配備了散熱系統(tǒng)和防雷擊設(shè)計(jì)，能夠保證設(shè)備的穩(wěn)定性和安全性。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們有了更多的手段來保護(hù)珍稀和瀕危的野生動(dòng)物，在傳統(tǒng)的野生動(dòng)物保護(hù)工作中，人們主要依賴目視識(shí)別或者聲音識(shí)別等方法來識(shí)別動(dòng)物，這些方法需要大量的人力資源，而且難以保證識(shí)別的準(zhǔn)確度，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，野生動(dòng)物識(shí)別已經(jīng)變得更加準(zhǔn)確和高效。AI擁有深度學(xué)習(xí)算法，可以通過大量的動(dòng)物圖片來學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而識(shí)別不同種類的動(dòng)物，在訓(xùn)練階段，算法通過大量的動(dòng)物圖片來學(xué)習(xí)不同特征的動(dòng)物，通過在圖片上標(biāo)注動(dòng)物的種類，名稱，以及體態(tài)，外貌等特征，以幫助算法理解和學(xué)習(xí)。能夠在各種天氣條件下都能發(fā)揮出良好的監(jiān)控效果。哪里有遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)以客為尊

為野生動(dòng)物保護(hù)提供強(qiáng)有力的支持，促進(jìn)人與自然和諧共存。大連網(wǎng)站遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

在此之前公園內(nèi)針對(duì)鳥類的監(jiān)測(cè)，主要依靠人工觀測(cè)，人眼觀測(cè)或肩扛攝像機(jī)，手段單一、工作量大、人力成本高、數(shù)據(jù)不及時(shí)、不準(zhǔn)確、特別是瀕危物種，有可能因?yàn)槌霈F(xiàn)的次數(shù)少、數(shù)量稀少，無法被有效觀測(cè)，針對(duì)濕地公園的實(shí)際需求，通過遠(yuǎn)距離智能AI識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)是運(yùn)用AI人工智能，通過遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)公園內(nèi)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控、湖區(qū)鳥類的自動(dòng)錄像、抓拍和智能識(shí)別，從而了解和掌握濕地鳥類的種群活動(dòng)、棲息習(xí)性等情況，讓濕地保護(hù)更方便、更智慧。大連網(wǎng)站遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)