河北Z1650多道組合式視覺數(shù)粒機可量尺定做

 數(shù)粒機作為一種精密電子測量儀器，經(jīng)過精心設(shè)計研制、改進小批試制后，其主要性能已選到國外同類產(chǎn)品的先進水平，特別是數(shù)粒準(zhǔn)確、快速，工作穩(wěn)定可靠，壽命長等特點。而其價格卻比國外產(chǎn)品低得多，且體積小，噪聲低，很適合國內(nèi)農(nóng)業(yè)部門有關(guān)單位應(yīng)用數(shù)粒機的推廣應(yīng)用，將使我國農(nóng)業(yè)科研工作者在進行育種、選種過程中提高研究水平，節(jié)省大量時間。育種工作的過程中，發(fā)現(xiàn)對種子計數(shù)和優(yōu)劣區(qū)分是份乏味又無聊的工作，同時還需要對部分零部件更換不同的工具來計算不同大小的顆粒，操作很困難，而且成本高，所以，這類顆粒狀的種子計數(shù)的工作通常是人工操作，工作效率很低，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化的發(fā)展影響很大。

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技術(shù)性能及特點:

1.國內(nèi)**的三相機立體成像技術(shù),有效地解決了物料重疊造成的識別誤差,能快速準(zhǔn)確識別岀物料的具體數(shù)量。

2.采用進口高速線陣CCD傳感器,分辨率高達2048,掃描速度可達每秒10000次;配備600萬高清光學(xué)鏡頭,**小可以識別出0.3mm的顆粒。

3.輔道為兩級控制,通過前后道速度差以及其它機械結(jié)構(gòu)輔助,使得補數(shù)物料可以順序通過,有效的提升數(shù)粒精度,適用于對精度要求較高的中小型顆粒物料。

4.采用觸摸工控屏,界面友好,簡單易懂,容易上手。

5.所有參數(shù)均保存在工控機中,理論上支持無限多種物料的識別及控制參數(shù)。

6.放料模式支持腳踏放料、觸摸放料、自動放料等多種模式。

7.快速換料:—鍵快速清理功能,可以快速的清空設(shè)備的剩余物料,清料后只需將待數(shù)物料設(shè)為當(dāng)前即可完成更換數(shù)粒的物料。

8.智能檢測報警功能:異物檢測報警,缺料檢測報警,包裝機異常報警。

Z1650多道組合式視覺數(shù)粒機廠家直銷價格上海衛(wèi)嵐數(shù)粒機，讓包裝機發(fā)揮更大潛能。

數(shù)粒機在醫(yī)藥及食品等行業(yè)應(yīng)用廣范，是顆粒狀藥品罐裝生產(chǎn)線上的關(guān)鍵設(shè)備之一,現(xiàn)國內(nèi)市場上主要有光電式數(shù)粒機，是通過振動落料并利用光電效應(yīng)工作原理進行自動數(shù)粒的包裝設(shè)備，它雖然不受藥數(shù)模板的限制，可以處理各種形狀和不同規(guī)格的物品，使用過光電數(shù)粒機的用戶對光電數(shù)粒機受粉塵的影響和速度的瓶頂應(yīng)該深有體會，數(shù)粒機在數(shù)藥片、藥丸等帶有粉塵的物品時，時間一長將會出現(xiàn)計數(shù)不準(zhǔn)的問題。上海衛(wèi)嵐視覺數(shù)粒機、采用高速取像、整堆記數(shù)、邏輯分配的原理，正好解決了上訴問題，其性能高速、數(shù)粒精確、結(jié)構(gòu)簡單，可以檢測破片碎粒

電子數(shù)粒機一直到上世紀(jì)經(jīng)70年代末才正式應(yīng)用于制藥行業(yè)，我們稱之為光電數(shù)粒機時代?；蛟S也可以叫全自動電子數(shù)粒機，為什么這樣說呢？因為是在原來種子數(shù)粒的基礎(chǔ)上去研發(fā)以及革新的，真正的意義是高速數(shù)粒方面量的飛躍。是實實在在的解決勞動力，降低使用成本，也完全實現(xiàn)制藥行業(yè)外包的機械包裝設(shè)備的全自動化。缺點：這種方法數(shù)粒誤差率以及速度上不去了。因為采用PLC單機一樣采用串行執(zhí)行指令，速度不能快的特點，并且紅外線脈沖單線掃描。而實現(xiàn)真正意義上光電數(shù)粒機實行，是由于近這幾年，人工成本的幾倍高漲，制藥廠對數(shù)粒機的計數(shù)能力又再次提出了更高的要求了，還有這兩點：數(shù)粒機的速度要更快點，精確度要更高點。

上海衛(wèi)嵐銷售理念：互惠互利、合作共贏。

學(xué)習(xí)功能是本數(shù)粒機的特色的功能。能夠從用戶的角度出發(fā)，讓設(shè)備能自動識別物料并設(shè)定好每種物料的識別關(guān)鍵參數(shù)，降低了新物料的參數(shù)設(shè)定難度。

想要應(yīng)用此功能，事先準(zhǔn)備好一定數(shù)量的新物料，按照物料大小，在幾千到幾萬不等（建議不小于3000個），參與學(xué)習(xí)的物料越多，學(xué)習(xí)到的參數(shù)就會越準(zhǔn)確。將待學(xué)習(xí)的物料放入料斗中，點擊“開始學(xué)習(xí)”，等待物料全部通過掃描面后點擊“停止學(xué)習(xí)”，系統(tǒng)會提示學(xué)習(xí)結(jié)果，整個學(xué)習(xí)過程結(jié)束。學(xué)習(xí)參數(shù)以新建的形式出現(xiàn)在項目列表中，名稱默認(rèn)為學(xué)習(xí)+時間，供用戶參考和調(diào)用，為防止混淆，建議立即改為當(dāng)前學(xué)習(xí)物料的名稱或型號。

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機器視覺技術(shù)是屬于人工智能的重要分支。人工智能的研究圍繞在如何使機器具備人類智能，其架構(gòu)可分為基礎(chǔ)支持層、技術(shù)層、應(yīng)用層。基礎(chǔ)支持層包括大數(shù)據(jù)、計算力和算法，基礎(chǔ)支持層中的數(shù)據(jù)可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的發(fā)動機，數(shù)據(jù)量、運算能力提升以及深度學(xué)習(xí)算法促進了人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展；技術(shù)層側(cè)重人類智能的某一方面，包括視覺類技術(shù)（機器視覺、計算機視覺）、語音類技術(shù)（語音識別、機器翻譯等）、自然語言處理類技術(shù)、人機交互等；應(yīng)用層則是人工智能技術(shù)的具體落地，可以是具體的產(chǎn)品、裝備（如智能檢測裝備），也可以是一類解決方案（如人臉識別）。從機器視覺的架構(gòu)來看，從底層的傳感、到算法集成應(yīng)用，隸屬于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

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