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廣義的識別在不同的場合又演化成了幾個略有差異的概念：識別（狹義的）：對一個或多個經(jīng)過預(yù)先定義或?qū)W習(xí)的物體或物類進(jìn)行辨識，通常在辨識過程中還要提供他們的二維位置或三維姿態(tài)。鑒別：識別辨認(rèn)單一物體本身。例如：某一人臉的識別，某一指紋的識別。監(jiān)測：從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。例如：醫(yī)學(xué)中對細(xì)胞不正常技能的發(fā)現(xiàn)，交通監(jiān)視儀器對過往車輛的發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測往往是通過簡單的圖像處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域，為后繼更復(fù)雜的操作提供起點(diǎn)。

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一個計算機(jī)視覺，圖像處理和機(jī)器視覺所共有的經(jīng)典問題便是判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體，圖像特征或運(yùn)動狀態(tài)。這一問題通?？梢酝ㄟ^機(jī)器自動解決，但是到目前為止，還沒有某個單一的方法能夠準(zhǔn)確的對各種情況進(jìn)行判定：在任意環(huán)境中識別任意物體?，F(xiàn)有技術(shù)能夠也只能夠很好地解決特定目標(biāo)的識別，比如簡單幾何圖形識別，人臉識別，印刷或手寫文件識別或者車輛識別。而且這些識別需要在特定的環(huán)境中，具有指定的光照，背景和目標(biāo)姿態(tài)要求。

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“視覺點(diǎn)數(shù)功能是通過高速線陣工業(yè)相機(jī)連續(xù)掃描獲得物料的連續(xù)投影，然后依靠實時先進(jìn)的視覺處理算法和高速并行硬件處理模塊，配合相應(yīng)光學(xué)機(jī)構(gòu)、機(jī)械結(jié)構(gòu)以及電氣控制，**終獲得預(yù)設(shè)需求數(shù)量，比較高可達(dá)99.95%精細(xì)度，比較高可達(dá)500粒/秒速度,**快5分鐘切換不同物料?！眲⑾楸墩f，目前該公司主推的D850/D1650多道式視覺數(shù)粒機(jī)采用每相機(jī)八通道同步識別、兼容性強(qiáng)，可以對片劑、膠囊、丸劑等固體顆粒物進(jìn)行數(shù)粒灌裝。同時取得了客戶的高度認(rèn)可。

使用數(shù)粒機(jī)，需要先對種子進(jìn)行清選，去除種子中的雜質(zhì)，因為當(dāng)種子中摻有雜質(zhì)時，也會在光導(dǎo)管中形成投影而計數(shù)，影響數(shù)粒結(jié)果。還有一個需要注意的地方就是控制或者調(diào)節(jié)好數(shù)種盤的軌道寬度，因為正確的數(shù)粒要求種子排成一行，一次落下，落下一粒即產(chǎn)生一個投影，計數(shù)為1。如果軌道過于寬大，種子以兩?；蛘呷５姆绞酵瑫r落下，則它們由于下落高度相同，種子質(zhì)量也相差無幾，無法區(qū)分出他們的下落時間差，結(jié)果就是在光導(dǎo)管上只產(chǎn)生了一個投影，錯誤記數(shù)為1粒種子，這時候誤差就會產(chǎn)生，所以為了避免這種誤差，應(yīng)實現(xiàn)調(diào)節(jié)好數(shù)粒機(jī)的軌道寬度。

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CCD視覺檢測技術(shù)是精密測試技術(shù)領(lǐng)域中相當(dāng)有有發(fā)展?jié)摿Φ男录夹g(shù)，它綜合運(yùn)用了電子學(xué)、光電探測、圖像處理和計算機(jī)技術(shù)，將機(jī)器視覺引入到工業(yè)檢測來實現(xiàn)對物體表面特征、尺寸或位置的快速檢測，具有非接觸、速度快、柔性好等突出優(yōu)點(diǎn)。CCD金屬表面缺點(diǎn)視覺檢測系統(tǒng)安裝在具有規(guī)則形狀的金屬產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上，可對生產(chǎn)線上的每個產(chǎn)品的表面缺點(diǎn)及外形尺寸等進(jìn)行在線檢測，尤其對于有金屬光澤的產(chǎn)品的表面質(zhì)量檢測效果更加突出。當(dāng)檢測到有缺點(diǎn)的工件時，系統(tǒng)可根據(jù)實際需求發(fā)出相應(yīng)的控制信號，即可直接將廢品剔除，也可控制打標(biāo)機(jī)構(gòu)在缺點(diǎn)品上噴涂標(biāo)志。該系統(tǒng)能有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量、工作效率，減少勞動強(qiáng)度，節(jié)約人力資源。質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)可通過程序進(jìn)行設(shè)置，不會受主觀因素的影響，因此能夠確保質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，并且不會出現(xiàn)漏檢的情況。

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模仿人類的視覺系統(tǒng),計算機(jī)視覺系統(tǒng)中信息的處理和分析大致可以分成兩個階段：圖像處理階段又稱視覺處理中的低水平和中水平階段；圖像分析、理解階段又稱視覺處理中的高水平處理階段。計算機(jī)視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、等特征。物體通過光源和相機(jī)之間，由這些數(shù)據(jù)編碼輸送到相機(jī)數(shù)據(jù)處理單元，從而在相機(jī)上將物料的大體輪廓成像，再將成像數(shù)據(jù)傳輸計算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算。

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