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CCD作為一種自掃描式光電元件，它有體積小、重量輕、分辨率高、靈敏度高、動態(tài)范圍寬、工作電壓低、功耗小、壽命長、抗震性和抗沖擊性好、不受電磁場干擾和可靠性高等一系列優(yōu)點(diǎn)。因此它?在科研、教育、醫(yī)學(xué)、商業(yè)、工業(yè)、及消費(fèi)等諸多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，?已經(jīng)成為圖像采集及數(shù)字化處理必不可少的器件。信息時代離不開語言、文字、?圖像的實(shí)時獲取與交流。如果把多媒體、各種網(wǎng)絡(luò)和信息高速公路作為一個整體，?那么CCD是它們的眼睛，是全球?qū)崟r信息技術(shù)的關(guān)鍵器件。? 當(dāng)前我們的CCD生產(chǎn)技術(shù)相對較弱，也缺乏一種完善的測試、評價(jià)CCD性?能的系統(tǒng)。而CCD的種類越來越多，應(yīng)用越來越廣，如何正確地選擇和使用CCD?是我們所要面對的問題。根據(jù)我們的調(diào)查，還沒有發(fā)現(xiàn)國內(nèi)關(guān)于如何測試和評價(jià)?CCD性能方面的研究結(jié)果。

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CCD金屬表面缺點(diǎn)視覺檢測系統(tǒng)還可以用在高精度外形尺寸檢測，尤其在一些動態(tài)檢測鍍鎳（鋅）零件（圓片或圓環(huán)）的尺寸應(yīng)用中，解決了用戶大批量生產(chǎn)該種零件做人工質(zhì)量檢測時速度慢、精度不統(tǒng)一、勞動量大的問題。對于有圖紋和不同色彩圖案的產(chǎn)品的檢測，該系統(tǒng)可以有效的控制產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的廢品率，提高產(chǎn)品的精品率，比如硬幣、紀(jì)念幣的質(zhì)量檢測以及彩色幣的顏色檢測等，CCD金屬表面缺點(diǎn)視覺檢測系統(tǒng)適合用于檢測具有金屬光澤表面的產(chǎn)品表面質(zhì)量，對于需要上下兩個表面都進(jìn)行檢測的產(chǎn)品，可以采取兩種方案：一是在同一檢測位置同時檢測上下兩個表面；一是通過機(jī)械翻轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)將產(chǎn)品反面，在另外一個工位再進(jìn)行檢測?？梢愿鶕?jù)實(shí)際情況來選擇合適的檢測方案。

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 一般CCD在紫外區(qū)的量子效率較低。這是由于CCD表面多晶硅電極吸收了紫外光所致，目前已采用了三種增加光譜響應(yīng)度的辦法:一是將整個CCD器件減薄到約10um厚，并從背面照射器件以便使入射輻射不通過器件前面的疊置柵結(jié)構(gòu)。二是用熒光材料對器件表面進(jìn)行涂敷，使短波段的光子被涂層中熒光物質(zhì)吸收后在可見光波段被重新發(fā)射。三是采用有效的相位技術(shù)，用離子擴(kuò)散面代替多硅柵來維持所需勢阱。? 目前已有許多技術(shù)用以降低CCD的讀出噪聲和提高讀出速度，如采用重新分級讀出模式。重新分級是在傳輸所有電荷之前將包含在檢測器中多路像素內(nèi)的電荷進(jìn)行整合的過程。檢測器象素中重新分級的電荷以單一讀出方式被檢測因而只有*與一次讀出相關(guān)的噪聲。同時，也提高了讀出速度。另外，還利用了雙溝道設(shè)計(jì)使CCD兩邊同時讀出信號，提高了讀出速度。

 數(shù)粒機(jī)作為一種精密電子測量儀器，經(jīng)過精心設(shè)計(jì)研制、改進(jìn)小批試制后，其主要性能已選到國外同類產(chǎn)品的先進(jìn)水平，特別是數(shù)粒準(zhǔn)確、快速，工作穩(wěn)定可靠，壽命長等特點(diǎn)。而其價(jià)格卻比國外產(chǎn)品低得多，且體積小，噪聲低，很適合國內(nèi)農(nóng)業(yè)部門有關(guān)單位應(yīng)用數(shù)粒機(jī)的推廣應(yīng)用，將使我國農(nóng)業(yè)科研工作者在進(jìn)行育種、選種過程中提高研究水平，節(jié)省大量時間。育種工作的過程中，發(fā)現(xiàn)對種子計(jì)數(shù)和優(yōu)劣區(qū)分是份乏味又無聊的工作，同時還需要對部分零部件更換不同的工具來計(jì)算不同大小的顆粒，操作很困難，而且成本高，所以，這類顆粒狀的種子計(jì)數(shù)的工作通常是人工操作，工作效率很低，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化的發(fā)展影響很大。

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機(jī)器視覺技術(shù)是屬于人工智能的重要分支。人工智能的研究圍繞在如何使機(jī)器具備人類智能，其架構(gòu)可分為基礎(chǔ)支持層、技術(shù)層、應(yīng)用層?；A(chǔ)支持層包括大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法，基礎(chǔ)支持層中的數(shù)據(jù)可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的發(fā)動機(jī)，數(shù)據(jù)量、運(yùn)算能力提升以及深度學(xué)習(xí)算法促進(jìn)了人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展；技術(shù)層側(cè)重人類智能的某一方面，包括視覺類技術(shù)（機(jī)器視覺、計(jì)算機(jī)視覺）、語音類技術(shù)（語音識別、機(jī)器翻譯等）、自然語言處理類技術(shù)、人機(jī)交互等；應(yīng)用層則是人工智能技術(shù)的具體落地，可以是具體的產(chǎn)品、裝備（如智能檢測裝備），也可以是一類解決方案（如人臉識別）。從機(jī)器視覺的架構(gòu)來看，從底層的傳感、到算法集成應(yīng)用，隸屬于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

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上海衛(wèi)嵐視覺數(shù)粒設(shè)備效率快、精度高。DATAZ1650多道組合式視覺數(shù)粒機(jī)直銷

我國包裝機(jī)械行業(yè)的應(yīng)用起步較晚，20世紀(jì)70年代，我國制造出了包裝機(jī)，并應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中，經(jīng)過多年的發(fā)展，包裝機(jī)械工業(yè)已經(jīng)成為我國工業(yè)快速發(fā)展的支撐力量。包裝機(jī)械在啤酒和飲料灌裝設(shè)備中應(yīng)用普遍，并逐步和自動化技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的高速化、成套化發(fā)展，其生產(chǎn)穩(wěn)定性和可靠性較強(qiáng)。當(dāng)前自動化包裝機(jī)械以單機(jī)控制為主，應(yīng)用PLC和工控機(jī)等設(shè)備，食品包裝機(jī)械傳統(tǒng)上采用機(jī)械傳動，系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)比較好化設(shè)計(jì)，這也是自動化技術(shù)需要重點(diǎn)提升的技術(shù)點(diǎn)。

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