走向智慧工廠，到底需要怎樣的自動化和信息化？四大精益經(jīng)營基礎，即標準化管理、精益改善機制、改善工具方法的學習和利潤經(jīng)營機制。首先一個基礎是標準化管理，其實就是做兩件事，一是定義標準作業(yè)，也就是說對所有作業(yè)的步驟和動作要求等要進行標準化定義，以便保障過程高效和結果可重復。二是制定作業(yè)標準，也就是說，要制定一份一目了然并能滿足標準作業(yè)要求的作業(yè)標準，以便對作業(yè)者進行培訓、訓練和比對檢查等。第二個基礎是導入精益改善機制，以便促進公司全員參與精益改善，持續(xù)提升企業(yè)經(jīng)營管理績效。筆者所在的顧問公司積極倡導企業(yè)運營員工微創(chuàng)新（員工提案）、現(xiàn)場上臺階（自主管理）和績效大課題等三大精益改善機制，促進員工較多參與。智慧工廠是一個由人驅(qū)動機器去生產(chǎn)產(chǎn)品的系統(tǒng)。廣州智慧工廠設計定制
智慧工廠是“新事物”，在早期階段，大部分制造業(yè)基礎結構還不健全，但隨著經(jīng)濟、政策環(huán)境的變化，智能制造是必然趨勢。智慧工廠建設也逐漸形成國家標準，指導企業(yè)的建設方向，但從企業(yè)的智慧工廠建設來看，要從具體的規(guī)劃開始。智能物流是智慧工廠的子模塊，也是實現(xiàn)智慧工廠不可或缺的模塊，在智慧工廠建設比較模糊的時候，如何完成智能物流規(guī)劃？從技術角度來看，物流規(guī)劃不單是工廠建設的子模塊，還可以作為相對自已的模塊與其他模塊對接。只要掌握智能物流規(guī)劃的需求、系統(tǒng)結構和相應的接口三個部分，就可以將智能物流落地。韶關智能工廠頂層設計哪家好在智慧工廠規(guī)劃時，生產(chǎn)質(zhì)量管理更是中間的業(yè)務流程。
智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別：數(shù)字化制造本身所帶來的高質(zhì)量并不表示是高成本。數(shù)字化制造首先是借助自動化產(chǎn)線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發(fā)出警示，阻止產(chǎn)品進入下一個環(huán)節(jié)，通過機器的協(xié)助，減少人的出錯。但通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎一步，由制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量以及原材料質(zhì)量組成的產(chǎn)品質(zhì)量中，更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質(zhì)量和原材料質(zhì)量。
如何有序推動智慧工廠建設？除了ERP之外，企業(yè)還會購買或內(nèi)部開發(fā)諸如財務管理、人力資源管理、客戶關系管理、模具管理、設備管理、訂單管理和OA等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)充其量只是用來作為記錄、查詢和溝通的道具，很少見過能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)計、分析、報告、報警、糾錯防錯、可視化監(jiān)控和職能協(xié)同等旨在提高管理智能化水平的功效。除此之外，在自動化、信息化還有許多諸如跟風裝面子的現(xiàn)象，造成極大的資源浪費。所以，如何進行自動化和信息化，是企業(yè)管理者當前需要認真學習的主題。智慧工廠相對于傳統(tǒng)工廠具有劃時代的意義。
智慧工廠的廠房設計該怎么建？制造執(zhí)行系統(tǒng)。MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）是智慧工廠規(guī)劃落地的著力點，MES是面向車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，上接ERP系統(tǒng)，下接現(xiàn)場的PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執(zhí)行功能，貫徹落實生產(chǎn)策劃，執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度，實時反饋生產(chǎn)進展。面向生產(chǎn)前面工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等等；記錄“人、機、料、法、環(huán)、測”等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立可用于產(chǎn)品追溯的數(shù)據(jù)鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；面向班組：發(fā)揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工。智慧工廠生產(chǎn)全過程無縫融合、信息充分共享和數(shù)據(jù)充分利用是生產(chǎn)過程一體化的重要基礎。智能工廠整裝哪個好
智慧工廠的廠房設計該怎么建？精益生產(chǎn)。廣州智慧工廠設計定制
制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的中間任務，就是借助數(shù)字化實現(xiàn)以更低的成本、更高的效率、更先進的技術、更加準確高效地為客戶提供更為良好的有形產(chǎn)品及相關服務。而要達到這一目標，特別需要大力推進承擔著產(chǎn)品生產(chǎn)與提供過程數(shù)字化功能的智慧工廠的建設。制造業(yè)企業(yè)要大力推進生產(chǎn)過程的數(shù)字化。生產(chǎn)過程是制造業(yè)企業(yè)關注的中間，主要的痛點包括生產(chǎn)效率、物料消耗、設備損耗和產(chǎn)品品質(zhì)。將生產(chǎn)全部要素投入與過程可視化，以多種數(shù)字化設備采集生產(chǎn)過程中形成的關于設備、產(chǎn)品、物料、場景、人員等的豐富數(shù)據(jù)，使用先進的算法、軟件等對數(shù)據(jù)進行分析，不斷積累形成經(jīng)驗化的業(yè)務知識，藉此不斷提高產(chǎn)出效率和生產(chǎn)柔性、減少物料消耗和設備意外損耗、降低殘次品率和穩(wěn)步提升產(chǎn)品品質(zhì)，甚至實現(xiàn)準確而及時地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題和做出預警干預。廣州智慧工廠設計定制
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