瓦倫尼安實驗臺主要用于高速旋轉(zhuǎn)軸系的轉(zhuǎn)子動力學(xué)驗證研究,配合多通道振動數(shù)據(jù)采集器,上位機軟件,電渦流傳感器,振動加速度傳感器,激光轉(zhuǎn)速計,冷卻水循環(huán)系統(tǒng)使用。,多通道信號能夠更加***地表征旋轉(zhuǎn)機械的運行狀態(tài),因此融合多傳感器信號采集通道的診斷方法相較于單通道方法更能準確判斷機械故障。針對利用單信號采集通道實施故障辨識方法的識別精度較低問題,提出一種融合多通道信息的集成極限學(xué)習機模式辨識方法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷。首先通過布置在機械設(shè)備關(guān)鍵部位的多個信號采集通道獲取振動信號,并對各通道信號分別提取相同特征,構(gòu)建與通道相對應(yīng)的特征集;其次將各特征集劃分為訓(xùn)練、測試集并分別構(gòu)建及測試極限學(xué)習機,實現(xiàn)信號采集通道與分類模型的一一對應(yīng);***采用相對多數(shù)投票法對各極限學(xué)習機的輸出進行整合得到集成模型,從決策層角度實現(xiàn)多通道的信息融合,并輸出機械設(shè)備故障診斷結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該方法相較于利用單通道信號的極限學(xué)習機具有較好穩(wěn)定性及較高辨識精度。關(guān)鍵詞:故障診斷;多通道;集成學(xué)習;極限學(xué)習機;故障機理研究模擬實驗臺在研究中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。平行軸齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺價格
沖擊識別與分解對柴油機狀態(tài)特征提取具有重要價值?,F(xiàn)有常用方法利用沖擊頻域特性,通過頻域分解與重構(gòu)識別并分解沖擊,在分解復(fù)雜多沖擊非平穩(wěn)信號存在頻段混疊、時域沖擊重合等問題。本研究提出了一種變分時頻聯(lián)合分解(VTFJD)方法,目的在于提取多源沖擊振動信號中沖擊成分。首先采用改進變分模態(tài)分解(VMD)方法對多沖擊振動信號進行頻域分解,得到各分解模態(tài)信號;其次,提出了變分時域分解方法(VTD),用于提取各分解模態(tài)信號中的沖擊成分;***,對時頻聯(lián)合分解信號進行篩選,獲得振動波形中多源沖擊成分時頻域信息。同時,針對VMD和VTD中參數(shù)選擇問題,分別提出了參數(shù)優(yōu)化選擇方案。仿真信號和實際柴油機連桿軸瓦振動信號特征提取結(jié)果表明,VTFJD具有出色的多沖擊信號自適應(yīng)時頻分解能力,具有沖擊自動識別與分解提取能力。關(guān)鍵詞:信號分解;振動與沖擊;柴油機;連桿軸瓦磨損故障平行軸齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺價格轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱、行星齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺。
智能預(yù)警超限報警根據(jù)標準設(shè)定報警閾值,當測量值超過閾值即發(fā)出相應(yīng)的報警(規(guī)則I)變化率報警對變化率設(shè)定閾值,測量值雖然沒超限但變化率超限,發(fā)出相應(yīng)報警(規(guī)則II)趨勢預(yù)警基于自適應(yīng)閾值檢測方法,可隨工況變化自適應(yīng)的調(diào)節(jié)閾值,能夠有效減少由于固定閾值所引起的誤檢測和漏檢測問題,實時工作狀態(tài)●用戶可實時觀察和了解被監(jiān)測對象當前各種故障的診斷情況以及所對應(yīng)的特征值數(shù)據(jù)●***顯示被監(jiān)測對象各種故障的現(xiàn)象描述、判斷依據(jù)、參考圖譜、實時圖譜以及診斷結(jié)果等信息,供用戶參考比對●當系統(tǒng)發(fā)出故障預(yù)警時,用戶可參考系統(tǒng)提供的各種參考信息,進一步綜合判斷被監(jiān)測對象的故障狀態(tài)●實時工作狀態(tài)采用word文檔頁面展示,可以供第三方軟件通過WebAPI接口直接調(diào)用,
1、旋轉(zhuǎn)機械振動分析及故障診斷試驗平臺 2、柔性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 3、剛性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 4、行星齒輪故障診斷試驗平臺 5、齒輪故障診斷試驗發(fā)動機轉(zhuǎn)子動力學(xué)實驗平臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)綜合教學(xué)實驗系統(tǒng)是針對高等院校和科研院所力學(xué)與機械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動力學(xué)等相關(guān)課程而設(shè)計的實驗教學(xué)和研究用儀器。它通過設(shè)定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動條件和結(jié)構(gòu)形式來模擬旋轉(zhuǎn)機械各種運行狀態(tài)和多種故障類型,通過測量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動力學(xué)的多項基本實驗,動平衡實驗和故障診斷與分析實驗。系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計成開放型的故障機理研究模擬實驗臺的操作需要更多知識。
PT650電機電氣故障測試臺,是一種在一款實驗平臺上模擬各種電機缺陷和機械常見故障的實驗裝置。它可以同時測試電氣和機械故障,以獲得相同運行狀態(tài)條件下有價值的數(shù)據(jù)。它是一臺可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域的實驗平臺,如電機故障的深入研究、科研院校,振動課程的培訓(xùn)、設(shè)備診斷人員的振動分析研究、培訓(xùn)和噪聲振動工程師的認證測試。它是一種能夠?qū)崿F(xiàn)各種故障特征重現(xiàn)的實驗臺,對工程師和維護人員來說,這是必不可少的。它是一種特殊設(shè)計的產(chǎn)品,除了一般的機器故障特征外,還易于分析和學(xué)習電機故障。在實際工程中,往往使用傅里葉算法進行信號的頻譜分析,但是部分環(huán)境下采集的信號使用傅里葉算法分析效果并不理想,例如盾構(gòu)機工作時的振動和聲音信號、機車走行部時的振動和聲音信號等,由于其背景噪聲能量很大,導(dǎo)致有用信號能量相對較小,信號的分析結(jié)果主要由噪聲主導(dǎo),這時傅里葉分析針對此類信號顯得無能為于分區(qū)的聚類方法。故障機理研究模擬實驗臺是科學(xué)研究的重要平臺。平行軸齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺價格
故障機理研究模擬實驗臺是研究故障行為的重要平臺。平行軸齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺價格
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