四性檢測系統(tǒng)支持對完成錄著的檔案數(shù)據(jù)進行準確性、完整性、可用性、安全性4個方面的檢測,檢測范圍包含檔案條目與電子文件。OCR識別系統(tǒng)對完成上傳的檔案電子文件自動進行OCR識別,支持直接復制OCR識別內容,實現(xiàn)檔案電子全文的檢索要求,對常規(guī)的電子附件識別準確率可達到90%以上。目錄打印與遮蓋式打印系統(tǒng)支持對檔案條目與檔案電子文件的打印,用戶可自由配置檔案目錄打印模板,打印完成后可直接下載到本地word進行再次編輯;針對電子文件直接提供遮蓋式打印功能,用戶可自由選擇文件遮蓋區(qū)進行打印。手工錄著,靈活的錄著模板。安徽高校聲像檔案管理系統(tǒng)服務
系統(tǒng)管理全宗管理用于維護系統(tǒng)全宗信息,支持自定義全宗。門類設置用于維護檔案門類信息,支持自定義檔案門類以及配置檔案元數(shù)據(jù)。菜單設置用于維護檔案目錄菜單,支持自定義生成菜單。部門管理用于維護部門信息。用戶管理用于維護系統(tǒng)各賬號用于信息,支持自定義用戶權限。其他設置用于配置文件上傳路徑信息、打印模板信息、時間提醒等參數(shù)配置系統(tǒng)日志記錄系統(tǒng)各用戶的操作日志情況回收站用于存儲已被刪除的檔案數(shù)據(jù),支持數(shù)據(jù)還原系統(tǒng)前臺信息展示用于展示后臺發(fā)布的照片、音視頻、專題等檔案信息檔案捐贈提供互聯(lián)網(wǎng)用戶檔案征集入口安徽本地聲像檔案管理系統(tǒng)哪家便宜立卷歸檔消息提醒:系統(tǒng)在立卷歸檔過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)流轉時會針對業(yè)務流程中涉及的用戶及時發(fā)送消息通知。
l各門類歸檔量:用于統(tǒng)計當前用戶的檔案數(shù)據(jù)上報數(shù)量情況、檔案審批數(shù)量情況等。方便用戶清晰的掌握目前個人處理的檔案工作量。l各部門歸檔量:用于統(tǒng)計所有參加檔案收集工作部門的數(shù)據(jù)上報數(shù)量情況,方便用戶清晰的掌握目前部門處理的檔案工作量。l部門資料庫:用于展示部門資料信息,支持同部門用戶在線查閱,同時支持個人上傳部門資料用于部門內部共享。l幫助:主要展示系統(tǒng)幫助性的文檔,如:操作手冊、檔案工作指南等信息,由系統(tǒng)管理員進行統(tǒng)一維護。
u操作便捷:產(chǎn)品以功能齊全、操作便捷為**,按照功能重要程度、使用頻率進行分類,讓用戶能以快的速度掌握功能要點,降低學習成本。u頁面友好:產(chǎn)品頁面簡約、操作交互層級較低,響應快速,適合各年齡層次用戶學習,同時降低了日常工作中由于頁面操作邏輯帶來的負面影響,提高了工作效率。2.2.2強大的自定義功能,滿足不同操作需求u全宗自定義:支持用戶自定義全宗,管理多個單位檔案數(shù)據(jù);u元數(shù)據(jù)自定義:支持用戶自定義元數(shù)據(jù),根據(jù)實際檔案數(shù)據(jù)結構特點靈活配置元數(shù)據(jù)。檔案發(fā)布,實現(xiàn)信息共享與成果展示。
在稿件上報、審核的過程中產(chǎn)生的消息及相關的意見,通過內置的消息庫進行統(tǒng)一管理,科學分類、查詢利用方便;同時,在審核過程中,對于某一篇稿件遇到的問題或涉及范圍廣、個人拿捏不定的稿件,可以通過在線郵件與相關負責人聯(lián)系溝通,并保留溝通痕跡。包括獲取消息、發(fā)送消息、刪除消息。消息提示:當有消息發(fā)來時,產(chǎn)品采用兩種方式提醒用戶,第一種是聲音提醒,通過語音通報,提醒消息接收。第二種是在產(chǎn)品上部,標題欄的位置,顯示滾動字幕,提醒消息的接收。獲取消息:當有消息發(fā)來時,產(chǎn)品會進行提示;在未讀消息中,點擊消息標題或者勾選條目查看數(shù)據(jù)就可以查看消息的具體內容;如果為稿件的退回等消息,可直接點擊標題進入到編稿界面;如果為其他用戶發(fā)來的消息,可直接進行回復。發(fā)送消息:產(chǎn)品提供發(fā)送稿件上報、退回等形成的產(chǎn)品消息;同時支持用戶溝通交流的消息發(fā)送。刪除消息:刪除已讀消息。支持用戶根據(jù)聲像檔案實際業(yè)務要求靈活配置相關各類型聲像檔案的基本屬性信息。云南數(shù)字化聲像檔案管理系統(tǒng)報價方案
? 借閱、鑒定業(yè)務消息提醒:在產(chǎn)生檔案借閱、鑒定等業(yè)務時系統(tǒng)及時向業(yè)務對應的用戶推送業(yè)務消息。安徽高校聲像檔案管理系統(tǒng)服務
集成了ApacheShiro:一個強大且易用的Java安全框架,執(zhí)行身份驗證、授權、密碼和會話管理。選擇互聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā)的業(yè)界標準方式:前后端分離。能夠支撐大型分布式架構,彈性計算架構,微服務架構,多端化服務等復雜或者高并發(fā)場景。前端使用VUE、TypeScript(已完成系統(tǒng)的TS重構)、React、N、Element-UI等前沿技術。應用了人工智能(ArtificialIntelligence)技術。OCR識別、人臉識別、人臉搜索等都用到了機器學習、深度學習、計算機視覺等技術。研發(fā)團隊能夠做到定期進行算法更新。安徽高校聲像檔案管理系統(tǒng)服務
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