本地生活平臺品牌，在這個大背景下，笑微微生活服務(wù)平臺應(yīng)運(yùn)而生，它不僅僅是一個平臺，更是一種生活方式的變革。
IT之家 5 月 2 日消息，目前大多數(shù) AI 聊天機(jī)器人都需要連接到云端進(jìn)行處理，即使可以本地運(yùn)行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機(jī)器人呢？一個名為 MLC LLM 的全新開源項(xiàng)目已在 GitHub 上線，本地運(yùn)行無需聯(lián)網(wǎng)，甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機(jī)都能運(yùn)行。MLC LLM 項(xiàng)目介紹稱：“MLC LLM 是一種通用解決方案，它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應(yīng)用程序上，此外還有一個的框架，供每個人進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運(yùn)行，無需服務(wù)器支持，并通過手機(jī)和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設(shè)備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?！盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn)，這個項(xiàng)目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Catalyst 計(jì)劃、SAMPL 機(jī)器學(xué)習(xí)研究小組以及華盛頓大學(xué)、上海交通大學(xué)和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關(guān)項(xiàng)目，該項(xiàng)目可以在網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行 AI 聊天機(jī)器人。
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