河南本地生活平臺推薦,笑微微平臺還建立了完善的售后服務(wù)體系,確保用戶在使用過程中得到滿意的體驗。
IT之家 5 月 2 日消息,目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進(jìn)行處理,即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢?一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線,本地運行無需聯(lián)網(wǎng),甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱:“MLC LLM 是一種通用解決方案,它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應(yīng)用程序上,此外還有一個的框架,供每個人進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行,無需服務(wù)器支持,并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設(shè)備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?!盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn),這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學(xué)習(xí)研究小組以及華盛頓大學(xué)、上海交通大學(xué)和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關(guān)項目,該項目可以在網(wǎng)絡(luò)中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息,目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進(jìn)行處理,即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢?一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線,本地運行無需聯(lián)網(wǎng),甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱:“MLC LLM 是一種通用解決方案,它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應(yīng)用程序上,此外還有一個的框架,供每個人進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行,無需服務(wù)器支持,并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設(shè)備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?!盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn),這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學(xué)習(xí)研究小組以及華盛頓大學(xué)、上海交通大學(xué)和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關(guān)項目,該項目可以在網(wǎng)絡(luò)中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息,目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進(jìn)行處理,即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢?一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線,本地運行無需聯(lián)網(wǎng),甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱:“MLC LLM 是一種通用解決方案,它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應(yīng)用程序上,此外還有一個的框架,供每個人進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行,無需服務(wù)器支持,并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設(shè)備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?!盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn),這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學(xué)習(xí)研究小組以及華盛頓大學(xué)、上海交通大學(xué)和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關(guān)項目,該項目可以在網(wǎng)絡(luò)中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息,目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進(jìn)行處理,即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢?一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線,本地運行無需聯(lián)網(wǎng),甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱:“MLC LLM 是一種通用解決方案,它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應(yīng)用程序上,此外還有一個的框架,供每個人進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行,無需服務(wù)器支持,并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設(shè)備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型。”IT之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn),這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學(xué)習(xí)研究小組以及華盛頓大學(xué)、上海交通大學(xué)和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關(guān)項目,該項目可以在網(wǎng)絡(luò)中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息,目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進(jìn)行處理,即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢?一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線,本地運行無需聯(lián)網(wǎng),甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱:“MLC LLM 是一種通用解決方案,它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應(yīng)用程序上,此外還有一個的框架,供每個人進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行,無需服務(wù)器支持,并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設(shè)備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型。”IT之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn),這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學(xué)習(xí)研究小組以及華盛頓大學(xué)、上海交通大學(xué)和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關(guān)項目,該項目可以在網(wǎng)絡(luò)中運行 AI 聊天機器人。