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對科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”的前景,金力進行了樂觀展望,認為這一范式是實現(xiàn)科技原始創(chuàng)新的利器,比如,在大數(shù)據(jù)支撐下,人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域可以地預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。無偶,在近日舉行的一個論壇上,數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在演講中也舉了這個例子。他說,長期以來,如何準確快速確定蛋白質(zhì)三維空間結(jié)構(gòu)一直是一個難題,而基于海量多元生物數(shù)據(jù)構(gòu)建起的人工智能算法模型,能在幾天甚至幾分鐘預(yù)測出以前要花費數(shù)十年才能得到的具有高置信度的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),了生命科學(xué)領(lǐng)域的研究范式。

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對《行動計劃》提到的“加速科學(xué)研究范式變革”,中國科學(xué)院院士復(fù)旦大學(xué)校長金力表示,傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了4個階段演化從通過實驗描述自然現(xiàn)象的“實驗范式”,到通過模型或歸納進行研究的“理論范式”,再到應(yīng)用計算機仿真模擬解決學(xué)科問題的“計算范式”,再到通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。今天,隨著數(shù)據(jù)資源不斷增長和需要求解的科學(xué)問題日益復(fù)雜,科學(xué)研究的范式應(yīng)運而生,就是在“數(shù)據(jù)范式”基礎(chǔ)上,引入了智能技術(shù),強調(diào)人的決策機制與數(shù)據(jù)分析的融合,將數(shù)據(jù)科學(xué)和計算智能有效地結(jié)合起來,利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)模擬預(yù)測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律,以解決各種科研問題,從而推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,這就是科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”(AIForScience。